A simple solution for big data

A SISSA algorithm published in Science

Categorizing and representing huge amounts of data (we’re talking about peta- or even exabytes of information) synthetically is a challenge of the future. A research paper from the International School for Advanced Studies (SISSA) in Trieste, published in Science, proposes an efficient procedure to face up to this challenge.

DOWNLOAD > Press release


Categorizzare e rappresentare in maniera sintetica enormi quantità di dati (si parla di peta, o addirittura esa-byte di informazione) è la sfida del futuro. Una ricerca della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, pubblicata oggi sulla rivista Science, propone una procedura efficiente per affrontare questa sfida.

DOWNLOAD > Comunicato stampa

SISSA

Newsletter

Please enter your email address to subscribe to our monthly newsletter