A SISSA algorithm published in Science
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Categorizing and representing huge amounts of data (we’re talking about peta- or even exabytes of information) synthetically is a challenge of the future. A research paper from the International School for Advanced Studies (SISSA) in Trieste, published in Science, proposes an efficient procedure to face up to this challenge.
Categorizzare e rappresentare in maniera sintetica enormi quantità di dati (si parla di peta, o addirittura esa-byte di informazione) è la sfida del futuro. Una ricerca della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) di Trieste, pubblicata oggi sulla rivista Science, propone una procedura efficiente per affrontare questa sfida.