Un algoritmo leggerà decine di migliaia di cartelle cliniche di persone curate in regione, [...] sarà in grado di stabilire quanti e quali sono a rischio o sono già inconsapevolmente affetti da malattie rare. [...] A questo risultato puntano gli studiosi dell'Azienda sanitaria universitaria Friuli centrale, dell' eateneo friulano, della Sissa (Scuola internazionale superiore di studi avanzati) e dell'Area science park (Area di ricerca scientifica e tecnologica) di Trieste, attraverso l'impiego dell'intelligenza artificiale in sanità.
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