La rivoluzione nella scienza dei dati ha finalmente reso possibile lo sviluppo di modelli basati su dati su larga scala in grado di fornire previsioni in tempo reale, o quasi, e analisi dei rischi associati alle minacce di malattie infettive. Questi modelli offrono anche analisi quantitative e elementi a supporto delle decisioni politiche e dei piani di intervento. Allo stesso tempo, il rapido sviluppo del settore presenta una vasta gamma di sfide, sia di tipo algoritmico (equazioni costitutive multiscala, scalabilità, parallelizzazione), che di integrazione in tempo reale di nuovi flussi di dati digitali (social network, piattaforma partecipativa, mobilità umana ecc. ). Mercoledì 6 maggio 2020 alle 15.00,Alex Vespignani della Northeastern University esaminerà e discuterà i risultati e le sfide recenti del settore e si concentrerà sugli studi in corso finalizzati a rispondere alla pandemia di COVID-19.
Alex Vespignani è Direttore del Network Science Institute e Sternberg Family Distinguished University Professor presso il College of Science il Bouvé College of Health Sciences all Northeastern University (USA). Si occupa di sistemi e reti complessi e di modellistica computazionale di epidemie basata sui dati.
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